Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

TikTok, algoritmer och feedbackloopar: Ny avhandling av David Bazan Royuela utforskar digitala interaktioner

En diskussion mellan doktorand och opponent i en hörsal.
David Bazan Royuela med Fakultetsopponent Professor Minna Ruckenstein, University of Helsinki.

Fredagen den 26 september försvarade David Bazan Royuela framgångsrikt sin doktorsavhandling i sociologi i Edens hörsal. Avhandlingen ger nya insikter i hur vi samspelar med algoritmer på plattformar som TikTok.

Avhandlingen, Algorithmic Interaction Ritual Chains on TikTok: Scrolling through Feedback Loops, undersöker hur varje gilla-markering, överhoppning eller visning på TikTok skickar signaler till plattformens rekommendationssystem. Dessa små handlingar skapar feedbackloopar – ett kontinuerligt utbyte mellan användare och algoritmer som avgör vilket innehåll som visas härnäst.

Interaktion mellan användare och algoritmer

David Bazan Royuela introducerar begreppet algorithmic interaction ritual chains – en sociologisk modell som visar hur användare och algoritmer tillsammans skapar meningsfulla upplevelser. Det handlar inte bara om vad du tittar på, utan också om hur innehållet resonerar emotionellt och kulturellt.

Vad inspirerade dig att studera TikTok och feedbackloopar?

”Som sociolog tycker jag att det är fascinerande att se hur många av de processer som sociologin traditionellt har studerat som nu förmedlas eller styrs av algoritmer. Jag tror att sociologin är avgörande för att förstå vad dessa förändringar innebär för samhället.”

David blev särskilt intresserad av TikTok eftersom algoritmiska rekommendationer är centrala för hur appen fungerar.

”Till skillnad från andra algoritmiska processer, som att ansöka om ett lån, har TikTok-användare större möjlighet att påverka vilket innehåll de får se. Det är just denna interaktion mellan användare och algoritm som jag ville undersöka. När man inser att det som visas på skärmen hänger ihop med människors intressen, kulturella kapital eller livssituationer blir det ännu mer spännande att studera.”

Med hjälp av digital etnografi visar forskningen att det som fångar vår uppmärksamhet på TikTok ofta är kopplat till vårt humör, våra rutiner och den emotionella stämningen i innehållet. Istället för att se användarna som passiva konsumenter visar avhandlingen att vi aktivt formar våra flöden genom våra interaktioner.

Utmaningar längs vägen

Enligt David fanns det flera utmaningar under forskningsprocessen. En av de största var att anpassa begrepp som ursprungligen utvecklats för att studera mänskliga interaktioner till att även omfatta samspelet mellan människor och algoritmer. En annan utmaning var att skapa ett förtroendefullt klimat med deltagarna.

”I vissa offentliga diskussioner framställs TikTok som en meningslös plattform där folk bara scrollar igenom tramsiga danser, men i själva verket finns det ett stort innehållsmässigt djup. Som jag skriver i avhandlingen scrollar människor i relation till olika livssituationer, så det var en utmaning att skapa ett tryggt utrymme för att till exempel prata om algoritmiska rekommendationer kopplade till relationsdynamik.”

Vad vill du utforska härnäst?

”Jag är nyfiken på den vardagliga användningen av chatbots. Allt fler verkar vända sig till system som ChatGPT för råd och stöd i sin vardag. Jag vill förstå de sociala förhållanden som ligger bakom detta, som vilka grupper som använder dessa verktyg mest, hur de gör det och varför.”


Framsidan på avhandlingen.

Om avhandlingen

David Bazan Royuela har skrivit en avhandling med titeln "Algoritmiska interaktionsritualkedjor på TikTok: Scrollning igenom feedbackloopar". Handledare har varit Bo Isenberg och Alison Gerber.

Läs mer om avhandlingen i Lunds universitets forskningsportal.