Pixels and Weights : The Situated Work of Teaching Computers to See

Summary, in Swedish

Användningen av artificiell intelligens ökar inom många områden i det samtida samhället, inklusive datorsynssystem som bygger på maskininlärning och artificiella neuronnätverk. Dessa system omformar handlingsmöjligheter och beskrivs ofta som ”svarta lådor” som utmanar etablerade former av vetenskaplig förståelse och teknisk kontroll. Det är därför viktigt att förstå de aktiviteter genom vilka sådana system konstrueras. Syftet med denna avhandling är att analysera det situerade arbete som är inblandat i att konstruera komponenter och system för datorsyn – hur forskning och utveckling tar form i praktiken. Med utgångspunkt i etnografiskt fältarbete och intervjuer i forskningslabb för datorsyn undersöker avhandlingen hur forskare inom området gör datorer kapabla att ”se”. Utifrån ett pragmatistiskt–interaktionistiskt perspektiv behandlar avhandlingen vetenskap och ingenjörskonst som hybrida former av kollektivt handlande, där forskare interagerar med datorbaserade objekt och forskningsapparaturer. Analysen följer tre linjer i deras arbete: modellutveckling, konstruktionen av utvärderande referensdataset (benchmark-dataset) och implementeringen av modeller i nya kontexter. Den första studien visar hur det dagliga laboratoriearbetet organiseras genom artikulationsarbete och så kallad pipeline welding, där beräkningskomponenter integreras till fungerande modeller. Dessa modeller blir epistemiskt opaka men samtidigt meningsfulla genom gemensamt tolkningsarbete i relationellt upprätthållna awareness contexts. Den andra studien analyserar skapandet av ett benchmark-dataset och visar hur standarder och protokoll är beroende av mindre synligt alignment work för att hålla samarbetet samman. Den tredje studien undersöker de trajektorier där forskare anpassar förtränade modeller till lokala sammanhang, och utvecklar idén om en social license för att fånga hur forskare koordinerar expertis och insatser när externa modeller rekonstrueras för lokal användning. Denna sociala licens hjälper aktörerna att hantera trajektorier och navigera de kontingenser som uppstår när modeller anpassas till nya miljöer. Avhandlingen utvecklar ett interaktionistiskt och processuellt synsätt på produktionen av beräkningsbaserad kunskap och synliggör det kollektiva arbete som får datorsynssystem att fungera – bortom berättelser om exceptionalism, kris eller autonomi.

• Författare: Isak Engdahl
• Avdelning/ar: Sociologi
• Publiceringsår: 2025-11
• Språk: Engelska
• Publikation/Tidskrift/Serie: Lund Dissertations in Sociology
• Avvikelse: 143
• Fulltext: - 3 MB; Download statistics
• Dokumenttyp: Doktorsavhandling
• Förlag: Lund University
• Ämne: Sociology (excluding Social Work, Social Anthropology, Demography and Criminology)
• Nyckelord: lab ethnography; situated work; Artificial Intelligence (AI); Computer Vision; Machine Learning (ML); model development; benchmark datasets; model implementation; Science and Technology Studies (STS)
• Aktiv: Published
• Projekt: Show & Tell: Scientific representation, algorithmically generated visualizations, and evidence across epistemic cultures; Machine Pedagogy
• Handledare: Alison Gerber; David Wästerfors
• ISBN/ISSN/Övrigt: ISSN: 1102–4712; ISBN: 978-91-8104-692-2; ISBN: 978-91-8104-691-5
• Försvarsdatum: 28 november 2025
• Försvarstid: 13:15
• Försvarsplats: LUX Aula, Nedre. Helgonavägen 3, 223 62 Lund
• Opponent: Malte Ziewitz (Associate Professor)