Forskningsområden
- Vetenskaps- och teknikstudier (STS)
- Artificiell intelligens & Etik
- Digital sociologi
- Vetenskapssociologi
Nuvarande forskning
I min forskning om maskininlärning och artificiell intelligens undersöker jag det vardagliga och vetenskapliga arbetet med att sätta ihop algoritmiska system. En del av min forskning handlar om att förstå relationen mellan algoritmer och etiska kategorier. Under mitt avhandlingsarbete så avser jag bedriva etnografiskt fältarbete med datavetare och ingenjörer som utvecklar AI-system. Jag ingår i projektet “Show & Tell: Scientific representation, algorithmically generated visualizations, and evidence across epistemic cultures” (ERC, 2021-2025) som leds av Alison Gerber.
Publikationer
Visar av publikationer. Sorterade efter år och sen titel.
Agreements ‘in the wild’ : Standards and alignment in machine learning benchmark dataset construction
Isak Engdahl
(2024) Big Data and Society, 11
Artikel i tidskriftFlorian Jaton, The constitution of algorithms. Ground-truthing, programming, formulating. MIT Press, 2021
Isak Engdahl
(2022) Sociologisk Forskning, 59 p.224-227
BokrecensionMachine Pedagogy: : Classifications and Expectations of Egocentric Machine Vision Capabilities
Isak Engdahl
(2022) EASST 2022 Madrid Book of Abstracts
KonferensbidragHow Order is Made in Datasets for Computer Vision : A Machine Gaze with Habaneros, please!
Isak Engdahl
(2022) Swedish STS Conference 2022 program
Konferensbidrag
Bakgrund
Isak Engdahl har tagit både sin kandidat- och masterexamen i sociologi vid Lunds universitet. Han har tidigare arbetat som forskningsassistent vid Freie Universität, Berlin, Tyskland, samt vid University of California, Berkeley under sin vistelse som utbytesstudent i USA. Isak har också arbetat på en internationell människorättsorganisation och praktiserat på biståndsmyndigheten Sida, främst inom organisationsutveckling.
Expertområden för press/media
Algoritmer; Etisk AI; Big Tech